NVIDIA menyebut kemampuan komputasi AI platform ini mencapai hingga 1 petaflop pada format FP4. Angka tersebut menggambarkan kemampuan komputasi dalam format presisi tertentu, bukan jaminan kecepatan yang sama untuk seluruh aplikasi AI.
Pemrosesan AI lokal memungkinkan sebagian pekerjaan dilakukan langsung di laptop tanpa harus selalu mengirim data ke server cloud. Pendekatan ini berpotensi membantu pengembang dan kreator yang membutuhkan kendali lebih besar atas data serta ingin mengurangi ketergantungan pada layanan komputasi eksternal.
Meski demikian, kemampuan tersebut tetap bergantung pada dukungan perangkat lunak, optimasi aplikasi, dan kompatibilitas model AI yang digunakan. Aktivasi perangkat lunak, pengunduhan model, pembaruan, serta fitur tertentu juga masih dapat membutuhkan koneksi internet.
Harga ASUS ProArt P14 dan P16 di Indonesia
Berikut harga resmi yang dicantumkan untuk kedua laptop tersebut.
- ASUS ProArt P14: Rp80.999.000 untuk harga normal dan Rp79.999.000 selama pre-order.
- ASUS ProArt P16: Rp113.999.000 untuk harga normal dan Rp112.999.000 selama pre-order.
Harga pre-order tersebut berlaku hingga 23 Oktober 2026 sesuai informasi yang diberikan. Ketersediaan unit dan ketentuan promosi dapat berbeda menurut model serta toko yang berpartisipasi.
Selisih harga normal kedua perangkat mencapai Rp33 juta. Perbedaan tersebut perlu dipertimbangkan bersama kapasitas unified memory, ukuran layar, dan kebutuhan komputasi pengguna, bukan hanya berdasarkan angka spesifikasi tertinggi.
Calon pembeli juga perlu memeriksa konfigurasi perangkat dan dukungan aplikasi profesional yang digunakan sehari-hari sebelum melakukan pemesanan.
ProArt P14 atau P16, Mana yang Lebih Cocok?
ASUS ProArt P14 lebih sesuai bagi kreator yang membutuhkan laptop dengan layar 14 inci, memori 64 GB, dan penyimpanan 1 TB. Konfigurasi ini dapat dipertimbangkan untuk produksi konten dan pekerjaan AI yang sesuai dengan kapasitas perangkat.
Adapun ProArt P16 lebih ditujukan kepada pengguna yang memerlukan layar 16 inci dan unified memory 128 GB. Kapasitas memori lebih besar dapat membantu menjalankan beban kerja yang membutuhkan ruang memori luas, termasuk model AI tertentu dan beberapa proses berat secara bersamaan.
Namun, memori yang lebih besar tidak otomatis membuat semua aplikasi berjalan lebih cepat. Performa aktual tetap dipengaruhi arsitektur model, optimasi perangkat lunak, dan karakteristik beban kerja.
